说出来，很简单。
但听完之後，会议室内全体还是感到剧烈的震撼。
大家都是有点资历的程式设计师了，可但感知到全新的知识和思路时。
还是如第一趟编程课，打出「helloworld」般兴奋。
甚至有人的眼里，已经能看出粉色的桃心和花痴的表情。
他重重敲黑板。
众人赶紧正襟危坐，纷纷捏紧笔，认真听讲。
「首先，音频播放、文件预加载、数据接收这些轻任务，其实并不会占用大量的CPU时间，甚至还要长时间的还经常等活儿干」——
书包里装了课本、文具、零食、衣服————
误，那如果计算机运行程序，忽然需要找某个数据，要找全班的数学课本，那就得挨个翻书包0
而数据导向设计，就是把全班的数学课本放一个箱子，文具放另一个箱子。
计算机想拿课本，直接抱课本箱子，再也不用挨个翻。
但对1996年的人来说，他们只觉得一个学生一个书包，多方便，而且还不占空间！
有人更是摩拳擦掌，只想顺着这个思路实践一下。
苏砚承「咚咚咚」的敲了敲白板，」好的，还有没听懂的吗？」
「所以我们要怎麽做这个分装箱子呢？」
苏砚承「嘿嘿」一笑。
众人顿感不妙。
「那就是我们不再满足於只在内存方面做文章。」
苏砚承说，「而是直接绕过内存，深入到CPU的缓存里。」
嗯，毕竟道理也很简单。
「————我们都知道，内存的读写速度，比硬碟快数百倍，但cpu的缓存又是内存的数百倍。」
「这些缓存虽然小，但离核心更进，只要利用好他们，带来性能提升绝对是数量级的！」
"
一句出，满座皆寂然。
现在算是知道，什麽叫，语不惊人死不休了。
总之，相比《边缘行者》，苏砚承提出了更深入更底层的优化方案。
毕竟不能什麽只靠银河算法来兜底，不是吗？
只是难度提升了很多罢了。
LOD、法线贴图、动态加载————
这些简直就像赛车改装界的常规操作。
改改轮胎，加个碳纤维板，贴个豪车的车标级别。
但苏砚承说的这些？
哥们已经是在改四驱系统、装智能差速器、重构重心、加涡轮了。
所以在这个大家还在琢磨怎麽给家用车省油的时代。
合着你已经在画F1赛车的设计图了是吧！
」
对众人的叹服和称赞，苏砚承笑而不语。
而他想要的，可不止这些！
出了会议室後，程式设计师们还在狂热地讨论。
像是受到了宗门掌门的传功和教导。
焚诀的秘密，已经对他们展开！
只待未来大成，必将成为修行界响当当的人物！
「理察，现在恒星网有多少用户了？」
苏砚承却已经找到了自己的运营官。
「星汉嘉年华後吗，已经突破十万用户大关了！」理察特兴奋地直接说。
都不用翻数据，他天天都在看数据自嗨。
「啧！」
苏砚承却摇摇头。
他看了看永无止境的经验条，那麽增长如杯水车薪的理解度。
「还不够啊————」
「哈？」
「想要惊艳世界的话，我们还需要一场更大的，受众更广的活动啊。」
而单核的CPU，只有一个灶台，一个厨师。
他没法同时炒两盘菜。
但多线程思路下，可以让厨师先炒一下A菜，关火，再炒几下B菜，再关火，切回A菜————
渡边和程式设计师眨眼：「————"
苏砚承笑。
听不懂了吧？
苏砚承接着讲下一题。
「而至於「数据导向设计」？」
这大概是这个时代下，最好实现的方案。
还是举个例子。
传统的数据包，相当於一个，给每个学生发一个大书包。
只不过切换速度是毫秒级别的快，所以在外人看来，就像两盘菜在同时炒。
但用专业一点的角度来看，线程的切换，是有开销的。
你大厨洗锅、换铲子都需要额外的时间。
所以如果强行把游戏核心逻辑，拆分成多个线程来运行。
不仅不会带来效率的提升，反而会让游戏变卡。
但有了银河算法，苏砚承就可以大胆的分箱子了！
程式设计师们面面相觑，面露惊色。
「既不用改硬体，也不用加代码，只是换个数据的摆放方式————」
「就能轻松完成性能的提速！」
「所以我们之前，到底在做什麽啊？」
没关系，咱们来细细解释。
「注意这里，该记笔记了啊！」
「还有看我干嘛，看黑板啊！」
相当於厨师炒主菜的间隙，顺手切个配菜，完全不耽误主菜进度，还能提高厨房的整体效率。
很简单的道理，只不过如今的开发者，不清楚哪些任务适合做线程拆分，而哪些不适合。
所以做出来後，反而线程冲突、性能反而下降。
「比如音频线程，要等音效卡缓冲区空了，才需要运行。」
「文件线程，要等硬碟读写完成，才需要处理！」
苏砚承说，「而当我们将它们拆成独立线程後，负责渲染和逻辑的主线程在等待硬体响应的间隙，这部分间隙的时间，我们就可以分给辅助线程。」
第101章 所谓苏学（5K） (第3/3页)
，早已有之。
用开饭店来简单比喻的话。
多核CPU，那就是好几个灶台，好几个厨师，能同时炒不同的菜。
这就是，当下行业的共识是：「单核搞多线程，纯属自找麻烦！」
只是苏砚承更先进的想法。
「那如果我不拆分核心计算，而是只拆分辅助任务，只做功能拆分的轻量多线程呢？」
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