微光没有那个固定开销。

微光的11.3mS里，全部都是变量。

但变量部分也几乎不变。

他跳过了自己的数据，工行的数据他知道，三轮内部测试的水平，正常发挥，没有意外。

他直接看微光的。

便利店：100%，11.2mS。

不是说数字有问题，是数字太对了。

11毫秒出头，五个场景，每个场景的复杂度不同，便利店是最简单的，只有一笔交易，餐厅包含商品明细和优惠计算，交通票务包含购票验票退票三个流程，场馆消费包含会员积分和跨商户结算，高并发是5000笔同时。

复杂度相差三到五倍。

餐厅：100%，11.3mS。

交通票务：100%，11.1mS。

场馆消费：100%，11.5mS。

高并发：100%，11.7mS。

五个数字。

但响应时间几乎没有变化。

11.2到11.7，波动只有0.5毫秒。

工行的187mS也很稳，但工行稳是因为加密验证的开销是固定的，不管场景多复杂，三层加密的时间就是那么长，换句话说，工行的187mS里有112mS是固定开销，只有75mS是变量，变量部分会随场景复杂度变化，但被固定开销压住了。

第一种：它在所有场景中都只执行最基本的操作，不做额外的安全校验和数据完整性检查。

第二种：它的架构设计从根本上跟传统方案不一样，传统方案是串行的，每个步骤必须等上一个步骤完成才能开始，不一样的

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这意味着什么？

他在脑子里过了一遍。

如果一个系统的响应时间不受场景复杂度的影响，只有两种可能。

第432章 酒店房间！ (第2/3页)

的路灯光从那道缝里透进来，在地毯上画了一条细线。

他在这条线上看了大约半分钟。

然后他打开了老方下午发来的邮件，数据汇总，第一阶段全部科目，工行和微光。

11.2，11.3，11.1，11.5，11.7。

他把这五个数字看了三遍。

不对。

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